一、公民社会与网络舆情

虽然关于公民社会有不同的定义，对于我国是否存在公民社会也存疑。但普遍认为：伴随着微博、SNS 等社交媒体的兴起，新媒体正重构着现代人的行为模式和交往方式。新媒体为公共议题创造了良好的传播与沟通平台并且有助于公共领域的形成。再者，新媒体有利于培育公民精神，为公众意见的畅达构建了重要平台，如“微博政务”的兴起有效地扩大了公民参与、推动政务公开和政府职能转变，有利于培育公民精神。新媒体知识共享和信息互动的特点，使人们可以平等自由地交流、辩论，公众借助新媒体这一平台有效地介入公共事务，充分保障了公民参与社会生活的权利，从而激发了他们捍卫真理、维护社会正义的勇气和决心，极大地提升了公民意识和公民精神。在中国，微博正因其独特的表达传播方式和聚合扩散的影响力，成为新媒体时代搭建话语平台让普通民众进入到公共领域进行自我表达最有效、最具影响力的主流媒体之一，也成为其他媒体的信息来源、设置新闻主题的场所，因而微博自身蕴含的文化因素、传播特点以及在媒介文化中话语引导与支撑，对于社会文化将产生巨大的影响。在近几年热门的新闻事件中，几乎每个都有微博的参与，“围观改变中国”，这既是对微博监督作用的肯定，也启发着我们进行更多的思考。

德国政治家诺尔认为, 微博是一种“数字民主”。张爱凤从多文化政治角度来审视微博空间，她认为“微博重新建构了一种新型的文化权力关系，那就是在传统媒体时代被忽略、被压抑、被定义的弱势方依靠话语“释放”和“聚合”的力量，对权力关系的强势方发起了挑战。这种嵌合在日常生活中的微观文化政治一方面释放了大众传播时代被抑制的大量平民话语，在某种时刻成为社会压力和矛盾的减压阀，另一方面也对宏观社会政治产生了影响。”《微博空间的文化政治》调查记者王克勤认为：“微博是有突破力的公民媒体, 正在全面地启蒙公众, 用阳光和曝光的力量来对付邪恶和犯罪, 从而推动社会的民主进程。”《微博围观改变中国》 http:PPwww.psychcn.comPpsylifeP201102P1050048923.shtml

从2003年的“网络舆论年”、2006年的“网络暴力”到2008年的“网络监督”，新媒体在舆论形成和传播过程中已完成了从配角到主角的转换。新媒体舆论关注的议题正在向社会议题、政治议题快速转化，新媒体舆论主流化、政治化、现实化趋势越来越明显。

研究者们认为，作为新媒体重要代表的互联网的普及，极大地拓展了社会舆论空间，为社会公众的情绪宣泄和意见表达提供了前所未有的自由平台。在新媒体时代，媒介呈现出多样性和多层次结构，由此形成了舆论及流通渠道的多层次、多元化。新媒体催生新舆情，也对舆论引导和控制提出了新的挑战。

钟瑛、余秀才对1998—2009年160起重大网络舆论事件进行研究后发现，新媒体已日益成为中国社会舆论的重要载体、负面舆论的主要载体，新媒体舆论指涉的重点是政府机关及其行政行为，新媒体成为推动事件解决的主要舆论力量。

复旦大学李良荣教授认为，2003年以来中国互联网上引爆的一系列焦点议题，及其后续影响越来越显著地表明，网络意见与传统媒体意见经历了从“各自为政”到相互协调、良性互动的阶段，由新媒体与传统媒体共同引导舆论的新格局已经形成。在新媒体与传统媒体共同建构的舆论新格局下，二者通力合作的同时也要有各自的专业分工，在吸取网络等新媒体提供的信源披露、强势意见压力等支援的同时，传统主流媒体更需要坚守专业主义守则，发挥信息披露权威渠道的优势，为新媒体的意见及时提供理性引导，促进舆论新格局的优化。

近年来突发事件频发，包括2008年“5·12大地震”等自然灾害，还包括石首事件等一系列的群体性事件。面对这些突发事件，新媒体发挥着越来越重要的作用。这一领域的研究也引起了学者们的兴趣。有研究者通过对抗震救灾报道的分析认为网络的信息传播与披露最快，网络报道的内容最全面、形式最丰富多彩，网络媒体具有其他媒体无法比拟的互动性，另外，手机媒体在抗震救灾报道中开创了媒体新时代。陈军梅同样认为新媒体搭建了抗震救灾信息桥，作者着重分析了手机报在抗震救灾中的作用，认为手机报已发展成具有庞大读者群的新型数字媒体，并且改变着人们获取信息的方式。

还有研究者们认为，如果没有对网络的规制，网络发展可能导致严重无政府状态或者更加隐蔽的信息集权控制。网络信息的“爆炸”和失真可能导致民主的虚假性；网络信息控制困难降低民主发展的稳定性；网络无政府主义降低国家凝聚性“信息霸权”加剧民主发展不平衡。但是目前所能够找到的关于网络舆论危机的生成机制、模式等还不能够很深入地解释危机形成的规律，难以很好地应用到实际问题的解决中。同时，危机的应对策略也过于原则化，不够具体细致。因此，如果要预测这一议题的未来研究走向，应该会有更多的视线转移到具体案例分析以及更为“本土化”的对策研究当中，以期能够更好地解决中国的现实问题。

二、社会网络舆情管理

网络舆情是公众对互联网上传播的热点和焦点问题所表现的具有一定影响力和倾向性的意见或言论的状态，它通过互联网对社会问题发表看法，或表达有较强影响力、倾向性的言论和观点。当前，网络舆情已成为政府和企业了解社情民意的重要窗口，网络舆情管理也成为政府对公共事件、危机事件进行应急管理最重要的一环。

由于互联网媒体开创的开放性舆论发布模式和全域性传播模式对于社会生活、社会发展和社会生态的高度扰动性和高度促动性，以致网络舆论动态（又称“网络舆情”）成为一个必须时刻高度关注和时刻高度警惕的文化问题、经济问题、社会问题及政治问题，国内学术界随即展开了广泛的网络舆情学术探索。目前我国网络舆情研究主要体现在六个方面：一、网络舆情基础概念研究，包括网络舆情定义、网络舆情特点、网络舆情影响等研究；二、网络舆情演化规律研究，包括网络舆情演化路径、网络舆情演化机制、网络舆情演化模型、网络舆情传播模型等；三、网络舆情分析行为研究，主要有网络舆情分析技术和网络舆情分析方法的研究；四、网络舆情监测监控研究，主要有网络舆情监控模式和网络舆情监控系统的研究；五、网络舆情管理技术研究，包括网络舆情预警、网络舆情引导、网络舆情应对处理和网络舆情法律法制研究；六、网络舆情治理行为研究。

要实现有效的网络舆情管理，必先开展网络舆情监测，然后在此基础上进行全面深入的定量结合定性的网络舆情分析。网络舆情监测为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。做好舆情监测能发挥舆论引导功能的主动权 , 及时准确地将采集、整理、分析出来的有价值的信息提供给决策层 , 是决策机构的基础和关键所在。国内的网络舆情监测服务机构分为三类：第一类是依托人民网、新华网等主流媒体建立的舆情监测平台；第二类由高校或学术机构创办的舆情研究所；第三类是由软件公司和传统的市场调查公司联合成立的舆情监测软件企业。

网络舆情管理不是一个单纯的网络信息和数据处理工作，而是一个复杂的社会信息管理系统工程，需要考虑政治、文化、技术等诸多影响因素。喻国明教授认为，当前中国社会舆情演变的特点及机制：1、中国社会舆情生态演变是政治、技术、社会三方力量博弈的动态过程；2、社会舆论话语平台所依附的载体在不断变化；3、媒介技术是社会舆论生态不断边缘突破的主要推动力；4、社会民间力量在社会舆论生态变化中不断再集结；5、网络意见领袖代表的社会话语精英阶层尚未成熟。

大数据的发展与应用给社会的各方面带来了深远的影响，其中大数据情景下社会舆情的研究成为当前政府、企业和科研机构的一个热点研究课题。社会舆情研究大致经历了传统社会舆情分析、网络舆情分析和大数据舆情分析三个阶段。当前社会舆情的研究正处于从网络舆情研究到大数据舆情研究的过渡期。在处理技术上，大数据舆情分析继承了网络舆情分析的诸多方法。同时，二者在分析步骤上具有相同的范式。大数据时代网络舆情分析的基本研究框架和五类关键技术：信息采集、热点发现、热点评估、主题跟踪和分析处理。“在大数据时代，如何快速的对海量网络数据进行分析并建立舆情监控和引导机制从而为管理者提供决策支持是当前研究的热点和难点。”

当前学者主要从数据的采集和清洗模块(数据的分析模块和决策支持三大模块来构建舆情分析和决策支持系统。基于此研究者并根据大数据处理的相关技术提出大数据时代舆情分析及决策支持系统构架。

图1 大数据时代网络舆情分析的一般研究框架

夏火松、甄化春通过其他学者构建的舆情预警系统的模型的归纳并结合大数据处理的相关技术和决策支持系统的相关理论，提出了大数据舆情分析与决策支持的分层模型（如图2）该模型分为数据搜集与存储、数据分析和决策支持三个模块，其中数据搜集与存储和数据分析模块在原有的舆情分析系统基础上增加了大数据存储和分析的技术，在决策支持模块增加了专家知识库。该模型在解决大数据存储和分析问题的同时利用专家知识库对舆情处理提供针对性的策略，弥补了舆情预警系统中决策支持模块仅能被动提供决策辅助的缺陷。

图2 网络舆情分析与决策支持的分层模型

 “根据当前学界和企业界的研究进展情况，未来大数据舆情研究方向如下：a、结合数据挖掘技术分析方法与行为分析方法的交叉验证的研究成为未来研究该问题的一种趋势。b、结合云计算、大数据、移动可追溯性分析、个性化特征识别的网络机器人与社会心理分析实验因果模型成为未来研究的一种趋势。c、构建基于分层模型的平台与研究主题的知识管理型决策支持平台成为未来研究的一种趋势。”

随着互联网和新媒体的迅速发展，大数据带来的信息革新为社会舆情的生成、发展、演化创造了条件，为党委政府对社会舆情研判、监测、预警、应对处置、决策带来了巨大的挑战，社会舆情诱发了大量的社会舆情事件，严重危害了社会秩序，有损党委政府的形象；同时，大数据也为党委政府进行社会舆情监测分析、预警决策和导控带来了技术优势，为大数据在社会舆情治理领域的应用提供了广泛需求。如何应用大数据准确把握社会舆情生成、发展%演化和衰退的内在机理，如何应用大数据技术和云计算技术构建社会舆情监测体系、预警体系和智能化的社会舆情治理决策模型进行社会舆情治理与应对处置的科学决策，就成为了当前我国社会治理面临的一个突出问题。

“要提高社会舆情监测分析的科学性、准确性，就必须要在第一时间掌握到“与我相关”的角度事件，就必须要能够准确采集到“我最需要”的社会舆情信息，就必须要不留死角地全网监控到各种舆情信息、随时知道网上在干什么、防止有害信息泛滥传播和舆情失控、追溯社会舆情重点内容的传播途径、研判社会舆情信息的未来走势、全面掌握社情民意，并且为党委政府报送社会舆情简报和专报等。”网络舆情管理不仅是对政府的，企业也需要网络舆情管理，这也是企业公共关系和危机管理的一部分。

    具体来说，大数据在社会舆情监测与预警中的应用主要表现为：第一，以大数据为支撑实现了社会舆情监测信息的有效采集。第二，应用于社会舆情监测系统。大数据应用于舆情监测系统，主要是整合大数据信息采集技术、信息智能处理技术和云计算技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，倾向性研判，实现用户的社会舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为党委政府全面掌握舆情动态、做出正确舆论引导，提供分析依据。

图3 社会舆情监测与预警信息系统数据处理流程

网络舆情管理往往考验政府管理的综合协调能力。“社会舆情事件治理工作中面临的决策问题的解决过程往往涉及多部门、多层次的决策行为，是高级复杂的智能决策活动，要求社会舆情导控部门面对复杂与动态的社会舆情态势，根据社会舆情应急预案和管理案例，制订社会舆情导控与应对方案，并通过相互协作，共同应对社会舆情。”

图4 大数据环境下社会舆情治理中多部门协同过程

政府的舆情管理要实现“三个转变”：一是政府由数据“收集者”向数据“分析者”转变；二是积极推动政府数据开放，由数据“被索取者”向服务“推送者”转变；三是政府决策由“预报”走向“实报”、“精报”的发展路径。“精报”源于“实报”，只有充分掌握社会舆情发展变化的大量实时数据，才能形成精准的分析报告。谭天教授提出导盲犬理论，网络舆情可以成为政府及时了解社情民意“导盲犬”。而要成为真正的“导盲犬”，前提是舆情监测者和管理者应该能够得到未经过滤的实时数据。舆情分析报告也不能成为报喜不报忧的政绩报告。