国防科技大学信息系统与管理学院多媒体信息处理组

参赛队伍名称：MMIPG_S5_NUDT

参赛人员：领队--张芯；队员--牛晓、贺竟锰、张莉莉

团队介绍：国防科技大学信息系统与管理学院多媒体信息处理组主要从事多媒体信息智能处理、信息融合处理、图像与视频内容分析与检索、多媒体数据挖掘等技术的研究，是我国较早从事这方面研究的研究机构之一。先后研制成功了“基于内容的多媒体数据库系统CDB”、“智能数字新闻处理系统”、“多媒体数据内容处理与管理系统”、“数字视频分析、标注与检索系统”等成果，研究成果在军队和地方单位得到了广泛应用。

产品介绍：图像分类与标注系统完成图像的特征提取、场景自动分类、对象自动标注以及图像数据管理等功能。视频自动编目系统主要完成视频数据的入库、自动编目以及视频数据管理等功能。视频剪辑生成系统完成对视频的检索以及视频剪辑的自动生成等功能，支持虚拟新闻的制作、视频简报生成等任务。多媒体信息检索系统主要提供对多媒体信息的浏览、检索以及可视化表现等服务。

北京科技大学模式识别技术创新实验室

参赛队伍名称：模式识别技术创新实验室

参赛人员：领队--殷绪成；队员--杨春、裴唯一、吴隆煌

单位介绍：北京科技大学计算机科学与技术系模式识别技术创新实验室专注于模式识别与计算机视觉、文档分析与识别、信息检索与推荐系统、目标检测与人脸识别、网络多媒体内容理解及信息安全应用研究与技术创新。在自然场景/网络图片/复杂视频文本检测和识别、金融票据与表格图像识别应用、社会图书检索与推荐、目标检测与人脸识别等领域取得了国内领先、世界先进的创新与应用技术。

研究方向：实验室以模式识别、文档分析与识别、计算机视觉、信息检索等为主要方向。核心技术有：1）复杂环境下文字识别与检索技术；2）复杂环境下图片内容理解技术。

北京邮电大学多媒体通信与模式识别实验室

参赛队伍名称：BUPT-MCPRL

参赛人员：领队--赵志诚；队员--林诗伦、向睿、贺师哲、祁策、范仲悦

单位介绍：北京邮电大学多媒体通信与模式识别实验室是信息产业部部级重点实验室，也是北京市网络系统与网络文化重点实验室。实验室博导2 人，硕导3人，博士生7人、硕士生52人。项目组先后主持完成过国家重大研究计划、国家863 计划、国家科技支撑计划、国家重大专项、国家自然科学基金、公安部等支持的十余项重大科研项目和一大批横向课题，在国外、国内刊物和国际会议上发表论文300 余篇,连续多年在TRECVID、MSR-Bing等国际评测中获得优异成绩。

研究方向：实验室长期从事图像与视频内容分析与理解、模式识别、智能视频监控、身份认证、多媒体通信等方面的研究工作，部分研究成果达到了国内外领先水平，有长期国际合作经验。

大连理工大学几何计算与数字媒体技术实验室

参赛队伍名称：DiMT

参赛人员：领队--李豪杰；队员--王领、毛财胜、纪祥

单位介绍：大连理工大学几何计算与数字媒体技术实验室依托大连理工大学软件学院和大连理工大学中日国际信息与软件学院，面向国家重大战略需求和大数据智能及应用，从事几何计算和数字媒体智能处理的理论和应用研究。实验室建有“3D几何与多视角图像采集”平台和“3D打印实验室”， 有教授4人，副教授5人，讲师7人。近三年来，实验室承担了2项国家自然科学基金重点项目，15项国家自然科学基金面上或青年项目，发表SCI论文60余篇，连续2次获得多媒体旗舰会议ICME最佳学生论文奖（2014，2015）。

研究方向：本次比赛中提出一个基于深度学习和稀疏编码的视频级表征方法，该表示紧凑且区分性强，应用于视频拷贝检测系统，有着较高的检索效率和准确度。

北京交通大学多媒体信息计算实验室

参赛队伍名称：BJTU_MIC

参赛人员：领队--刘婷；队员--廖理心、阮涛、蒋翔

单位介绍：多媒体信息计算实验室隶属于北京交通大学信息科学研究所和“数字媒体信息处理”教育部创新团队，负责人是韦世奎副教授。实验室以“信号与信息处理”国家级重点学科为依托，以现代信息科学与网络技术北京市重点实验室、铁路信息科学与工程铁道部开放实验室两个部级重点实验室为平台。

研究方向：主要研究方向包含媒体大数据处理、机器学习、数据挖掘、大规模数据智能搜索、跨媒体计算、计算机视觉、媒体内容分析与理解等。

武汉大学国际软件学院大数据与云计算实验室

参赛队伍名称：树视小队

参赛人员：领队--柯磊；队员--张天浩、张树荣、贺俊凯

团队介绍： 树视小队由武汉大学国际软件学院大数据与云计算实验室和武汉大学测绘遥感国家重点实验室的四名同学组成，指导老师为武汉大学国际软件学院院长崔晓晖教授。团队主要的学习研究方向为计算机视觉及机器学习，对人脸识别这一研究领域有较为浓厚的兴趣，并以此为比赛内容开发的“摄像头人脸识别及匹配系统”参加过第五届华为杯中国大学生智能设计大赛，获二等奖。 

研究成果：“摄像头人脸识别及匹配系统”是一款基于二阶机器学习模型，能够对视频进行人脸定位，五官及其它人脸特征提取并进行数据库搜索匹配的软件，具体包含库图片采集处理、多姿态下的人脸仿射变换、库图片人脸尺度生成索引、摄像头调用、视频帧人脸定位、定位人脸与库图像匹配、实时显示人脸信息与匹配相似度等功能，具有较好的人脸识别准确率及处理速度。

中山大学电子与信息工程学院语音及多模态智能信息处理实验室

参数队伍名称：语音及多模态智能信息处理实验室

参赛人员：领队--李明；队员--温研东、张凯鹏、蔡炜城、蔡丹蔚

团队介绍：中山大学电子与信息工程学院语音及多模态智能信息处理实验室(SMIIP)由李明创建，目前团队包括4名博士，13名硕士。李明长期以来主要从事语音信号处理和多模态行为信号处理的研究，于2016年获得IBM全球教授奖。在国际知名期刊及会议上发表论文60余篇，其中SCI期刊论文16篇。

研究方向：语音信号处理与识别、多模态生物特征识别、多模态行为信号分析与理解、基于超声检测的结构健康监测。

清华大学电子系智能图文信息处理研究室

参数队伍名称：THU CV-lab 

参赛人员：领队--王生进；队员--陈荡荡、许勤、彭良瑞、王雅琪 

团队介绍：清华大学电子系智能图文信息处理研究室自上世纪80年代开始从事智能图文信息处理，特别是文字和图像的识别理解研究，主要研究方向为智能视频、图像、文字识别技术及应用。承担了多项国家973项目、国家863项目、国家自然科学基金项目、部委项目以及国际合作项目等，在图像分析和模式识别领域、智能视频分析、目标检测与识别、生物特征（人脸、笔迹等）识别等方面取得了多项具有国际领先水平的自主创新研究成果。

研究方向：主要研究方向为智能视频分析、图像处理、目标检测与识别、生物特征识别、网络多媒体信息处理等计算机视觉和机器学习领域的研究和开发工作。

解放军信息工程大学信息系统工程学院成像与智能信息处理实验室 

参赛队伍名称：VCTech

参赛人员：领队--张瀚铭；队员--蔡爱龙、徐一夫

单位介绍：成像与智能信息处理实验室隶属于解放军信息工程大学信息系统工程学院，实验室集合了电子技术、应用数学、信号与信息处理、通信工程、网络工程等多学科领域的科研人员形成学术团队的骨干力量，具有很强的科研工作能力和团队协作能力，产生了以技术三级教授李建新为代表的多位知名专家教授。

研究方向：实验室以三维成像与智能信息处理领域特定应用为牵引，融合现代信息处理、生物医学和物理学等方法，在脑机协同方向和无损三维成像方向开展了一系列研究并获得了重要进展，科研成果受邀至国家“十二五”科技创新成就展、第四届中国科技城国际科技博览会上展出，并多次被中央电视台军事频道、解放军报、河南卫视等重要媒体报道。

中国传媒大学

参数队伍名称：中传

参赛人员：领队--张江龙；队员--宋格格、刘伟

团队介绍：本队伍由三名计算机专业的博士生组成，以智能信息处理为研究方向，致力于多媒体信息处理、多媒体检索、文档图像处理、移动互联网等研发工作。

上海优浪信息科技有限公司

参赛队伍名称：上海优浪

参赛人员：领队--陈勇；队员--黎柏敏

公司介绍：上海优浪成立于2001年，是一家专业从事声纹识别和语音识别核心技术研究、产品开发和销售的高新技术企业，专业研发、生产和销售基于语音和声纹识别技术的各类智能电子、安防类产品和其他专业应用软件。上海优浪是国内最早从事语音识别核心技术研究与开发的公司，融合了多种先进语音识别技术的人工智能核心引擎，是特种部门语音识别系统列装单位。

产品介绍：上海优浪能够针对用户需求，提供完整的语音产品解决方案；并且支持定制化，可迅速开发出符合用户特定应用场景的产品。公司参与过近百个工程项目的实施和维护，积累了丰富的产品应用经验。目前公司主要的产品包括：声纹识别系统、性别语种识别系统、关键词识别系统、听音转写系统、智能语音识别系统、舆情系统等。

北京锐安科技有限公司

 参赛队伍名称：北京锐安科技有限公司

参赛人员：领队--刘帅；队员--赵杰、魏京京、刘鹏

公司介绍：北京锐安科技有限公司（以下简称“锐安科技”）成立于2003年，是国内最早从事大数据分析、信息挖掘的高新技术企业之一，也是国内最早提供网络安全大数据产品和解决方案的供应商。

研究方向：多年来，锐安科技在互联网舆情监测分析领域，持续保持高投入、高增长的发展态势。特别是在图像与音视频的监测方向，结合计算机视觉、深度学习技术的研究和应用, 锐安科技的核心技术涵盖海量图像/视频搜索、图像/视频识别、人脸识别、运动跟踪、机器视觉等专项领域。

南京讯思雅信息科技有限公司

参赛队伍名称：讯思雅科技

参赛人员：领队--陆玉传；队员--邵新庆

公司介绍：南京讯思雅信息科技有限公司是江苏省未来网络创新研究院下辖，由海外留学归国人员创办的高科技公司。公司致力于图像视频处理技术研究与应用。主要产品包含互联网不良信息过滤系统、媒体资源管理系统、绿色超高清低功耗HEVC视频编解码系统、视频质量（QoE）智能感知分析系统、智能眼镜应用及云平台等。客户涵盖运营商、广电、公安、互联网公司等。

产品介绍：公司核心算法之一是基于内容的图像检索算法，具有压缩比高，抗翻拍，抗旋转，抗裁剪，抗编辑等优点。结合视频镜头检测和关键帧提取算法，已经开发出了图像/视频检索系统，视频版权保护系统等相关产品。公司另一个核心业务是研究机器学习技术在计算机视觉领域的应用，利用经典机器学习算法和深度学习算法，结合自定义图像数据集训练行业相关的机器学习模型，完成目标识别和图像分类任务。公司自建了图像采集标记团队,，可以快速的响应客户图像识别需求。

北京智慧眼科技股份有限公司

参赛队伍名称：AEYE

参赛人员：领队--杨东；队员--周孺、丁建华、王栋

单位介绍：北京智慧眼科技股份有限公司是一家专注于计算机视觉于人工智能的高科技企业，已成功挂牌新三板（股票代码：836147），IPO正行中。公司总部设在北京，旗下在湖南、广东、深圳等地设有分子机构，建立了北京算法研究中心、长沙数据中心与运营中心、深圳硬件研究中心和辐射全国的营销服务网络，业务覆盖20余省、1亿余用户。

产品介绍：

沈阳风读科技有限公司

参赛队伍名称：沈阳风读科技有限公司

参赛队伍：领队兼队员：潘宇；

公司介绍：公司致力于安防、防恐、应急、舆情和TMT行业和产业由IT时代向物联网AI时代跨越的基础AI硬件研发、顶层数据平台设计和实战场景落地应用。专注于低成本、高速度、全兼容、多品种、快部署的适合国内外各种公共场所的全天候、适合“受控、受约束；受控、非约束；非受控、非约束”、适合开放环境的《“人工智能+”读脸》（比喻为能够识别人的行为、动作和肢体轨迹的AI人脸识别）产品落地应用，解决目前“人脸识别”无能为力且无法解决的问题。

产品介绍：

中国电子科技网络信息安全有限公司

参赛队伍名称：黑猫舰队

参赛人员：领队--王伟；队员--张步良、邹严、张明亮、董文杰、张麒

团队介绍：黑猫舰队是一只来自天府之国，隶属于中国电子科技网络信息安全有限公司的黑猫。由6个人组成，王伟是团队负责人，他1975年生，1998年毕业于西南交通大学，高级工程师。毕业至今一直就职于中国电科集团第三十研究所，长期从事音视频和文本信息的技术和产品研究。负责多个国家级军工项目建设，均获得用户良好反馈。现主要负责舆情行业、广电行业的产品研发和产品规划工作。其他成员也长期从事计算机视觉、文本数据分析的研究，经验成果丰富。

产品介绍：

1、视频近视拷贝：主要方向是视频匹配、图像相似搜索及视频分类。准确性≥95%；误判率＜5%；视频特征提取速度＞300小时/天；视频检索时间＜30s，10分钟视频@100小时视频库。

2、视频分类：对于视频分类，系统采用了深度学习架构。准确性≥90%；误判率＜10%；处理速度30s@1小时视频。

3、视频文字：对视频、图片内容中文字进行OCR识别，并把识别结果与视频关键帧相对应，实现视频的检索与利用。