在互联网时代，舆情发挥着越来越重要的作用，借助网络媒介，使信息得到更自由、更迅速以及多维度的传播，我们首先要了解舆情监测，这样才能更好对企业口碑、品牌形象、产品评价等维护，接下来TOOM舆情监测系统带您简单了解什么是舆情监测，需要做哪些工作?

一、舆情监测是什么?

舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、主题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，可更好地实现人机结合，提高舆情研判的准确率。

二、舆情监测应用场景

1，品牌企业风险态势感知

2，媒体传播分析

3，企业高层及领导媒体舆论监管

4，品牌口碑监测

5，营销活动效果评估

6，上下游产业资讯动态

7，行业监管政策动态

8，竞品分析

9，消费者反馈

三、舆情监测必要性

1，企业负面新闻监测

任何企业的发展都需要注重口碑，同时做好舆论评价以促进整个行业的竞争和发展，通过企业舆情监测系统有效监测负面新闻，处理及时与它，避免负面消息。影响和促进企业发展。塑造积极良好的品牌形象，提高公众客户对公司的认可度。

2，增加企业曝光度

在舆情监测过程中，企业可以收集舆情信息数据，挖掘更多潜在用户群体，提高企业曝光率，开拓市场，为企业发展决策提供科学数据支撑。

3，观察竞争对手

舆情监测不仅是对企业品牌声誉和负面新闻的监测，也是对竞争对手的洞察。在竞争的过程中，任何企业都需要了解同类企业的具体发展情况。舆情监测系统可以帮助企业更好地了解当前行业的新动向，帮助企业监测竞争对手的相关信息。

四、什么是舆情监测?

1、全面监控

与企业相关的舆论在综合监测网络上传播。一旦发现负面舆论，必须在事发初期进行处理，避免舆论爆发带来的负面影响。由于互联网信息量大，舆情监测需要借助舆情监测系统进行实时监测。从新闻、微信、论坛、贴吧等渠道获取相关信息并存入数据库。

2、舆情分析判断

获取舆情信息后，需要对数据库中的信息进行处理，利用舆情监测系统对信息进行时间、热度、强度、内容等方面的过滤，剔除不必要的垃圾信息，然后自动过滤，分类，并最终获得有价值的信息。 ，在舆情处理过程中，首先要对舆情进行分析判断，判断舆情的真相和过程是否能在短时间内调查清楚，然后再向社会公布。

3、舆情分析报告

结合舆情专业知识和经验，深度挖掘客户舆情热点事件和舆情发展趋势数据背后的价值。在网络中理论一出现，网友们就已经关注了。如果不及时报告舆情处理进展，只会加剧网友对事件的猜测。对选取的准确信息进行分析，判断舆情事件的趋势和影响，做出舆情分析报告、提示和引导。

五、舆情监测员工作要求

1、数据监测：能够可对舆情数据进行深度分析，对舆情数据进行快速判断;

2、舆情研判：能够快速完成时政、国际、历史、军事、财经等舆情分析;

3、趋势总结：迅速把握舆情热点、准确分析舆情、预测舆情走势，适当提出舆情建议;

4、舆情报告：能够对于各类舆情事件快速形成报告，并定向输出。